浅谈socket同步和异步、阻塞和非阻塞、I/O模型

在进行网络编程时,常常见到同步(Sync)/异步(Async),阻塞(Block)/非阻塞(Unblock)四种调用方式

同步/异步主要针对C端:

同步:

c端发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,c端死等结果

例如:普通B/S模式(同步):提交请求->等待服务器处理->处理完毕返回 这个期间客户端浏览器不能干任何事

异步:

c端一个异步过程调用发出后,调用者不会立刻得到结果。实际处理这个调用的部件在完成后,通过状态、通知和回调来通知调用者。

例如:ajax请求(异步): 事件触发->服务器处理(浏览器可做其他的)->处理完毕,ajax回调函数处理结果

阻塞/非阻塞主要针对S端:

阻塞(等待):

阻塞调用是指调用结果返回之前,当前线程会被挂起。函数只有在得到结果之后才会返回,效率低

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非阻塞(立即返回):指在不能立刻得到结果之前,该函数不会阻塞当前线程,而会立刻返回,效率高,适合高并发

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同步、异步和阻塞、非阻塞是组合关系,因此有4种方式:

同步阻塞、同步非阻塞、异步阻塞、异步非阻塞

linux有五种I/O模型

1)阻塞I/O(blocking I/O

2)非阻塞I/O (nonblocking I/O

3)I/O复用(select 和poll) (I/O multiplexing)

4)信号驱动I/O (signal driven I/O (SIGIO))

5)异步I/O (asynchronous I/O (the POSIX aio_functions))

前四种都是同步,只有最后一种才是异步IO

select、poll、epoll 区别总结:

1、单进程最大连接数:

select:单个进程所能打开的最大连接数有FD_SETSIZE宏定义

poll:poll本质上和select没有区别,但是它没有最大连接数的限制,原因是它是基于链表来存储的

epoll:虽然连接数有上限,但是很大,1G内存的机器上可以打开10万左右的连接,2G内存的机器可以打开20万左右的连接

2、文件描述符(FD)剧增后带来的IO效率问题

select:每次调用文件描述符(FD)时都会对连接进行线性遍历,所以随着FD的增加会造成遍历速度慢的"线性下降性能问题"

poll:同上

epoll:根据每个fd上的callback函数来实现的,只有活跃的socket才会主动调用callback,所以在活跃socket较少的情况下,使用epoll没有前面两者的线性下降的性能问题,但是所有socket都很活跃的情况下,可能会有性能问题。

3、 消息传递方式

select:内核需要将消息传递到用户空间,都需要内核拷贝动作

poll:同上

epoll:epoll通过内核和用户空间共享一块内存来实现的。

总结:

综上,在选择select,poll,epoll时要根据具体的使用场合以及这三种方式的自身特点。

1、表面上看epoll的性能最好,但是在连接数少并且连接都十分活跃的情况下,select和poll的性能可能比epoll好,毕竟epoll的通知机制需要很多函数回调。

2、select低效是因为每次它都需要轮询。但低效也是相对的,视情况而定,也可通过良好的设计改善

以上这篇浅谈socket同步和异步、阻塞和非阻塞、I/O模型就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持编程之家。

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